文献导读 | 作文的微观功能对中国学生EFL写作质量的影响

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征稿：二语写作

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本期导读：王奕凯老师

本期：

简介 Brief Introduction

这篇文章研究作文的微观功能（文本特点，可读性，连贯性和词汇多样性）在多大程度上影响了中国学生EFL写作质量。使用自然语言处理，相关分析和逐步多元回归分析对268名中国学生的SAT写作语料库进行了分析。结果表明，词数，每句词数，连接词频度，每句逗号数，停用词频度和可读性指数（CLI）对预测英语SAT成绩有显著影响。回归模型解释了SAT论文得分的方差的62.6％，其中每句话的逗号数量起限定作用。词表不是重要的预测指标。 

研究问题 Research Questions 

a. To what extent do the microfeatures identified in this study correlate with Chinese EFL students’ SAT essay writing quality?b. To what extent do these features predict Chinese EFL SAT essay quality? 

研究方法 Research Methods 

1. SAT essay data source

1）rating rubric: point of view; organization; sentence structure; vocabulary; grammar; overall

2）Inter-rater reliability: pearson’s R; Cohen’s Kappa; Cronbach’s alpha; exact match; I-adjacent match

2. Measures4 measures: CLI index; number of words per sentence; word count; number of commas per sentence; 4 measures: normalized academic word frequency; normalized SAT word frequency; normalized linking word frequency, normalized stop word frequency训练集/测试集：75/25

读后感 Comment 

1）本研究意义：1）确定简单的语言特征，给学生提供写作指导；2）为自动评分系统提供评分依据。

2）结论：除了词频外，其他微观特征都是重要的预测指标；每句逗号的数量与得分无关，但在回归模型中是显着的反向预测因子。SAT单词频率与论文得分相关，但在回归分析中不是重要的预测指标；字数和每句字数是重要的预测指标

3）可取之处：回归分析；训练集和测试集；微观特征的确定； 

4）问题：是否还有其他更好的指标？为什么只选择这些指标的组合？数据处理部分没有看太懂。

举一反三：1）把SAT换成四六级作文或其他作文；2）换些指标组合；

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